De MAX78000 is een energiezuinige, door een neuraal netwerk versnelde microcontroller van Maxim Integrated Products die compromisloze kunstmatige intelligentie (AI) naar batterijgevoede IoT-apparaten brengt. Door AI-operaties uit te voeren tegen minder dan een procent van de energie die software-oplossingen verbruiken, wordt de looptijd van batterijgevoede AI-toepassingen sterk verbeterd, terwijl complexe nieuwe AI-toepassingen mogelijk worden die voorheen als onmogelijk werden beschouwd.
Deze verbeteringen komen zonder concessies te doen aan latentie of kosten: de MAX78000 voert operaties 100 maal sneller uit dan software-oplossingen die op low-power microcontrollers draaien, en dat tegen een fractie van de kosten van FPGA- of GPU-oplossingen. AI-technologie stelt machines in staat om te zien en te horen en de wereld te begrijpen op manieren die voorheen in de praktijk onhaalbaar waren. In het verleden betekende het naar de edge brengen van AI-bewerkingen het verzamelen van gegevens van sensoren, camera's en microfoons, die gegevens naar de cloud sturen om conclusies te trekken en vervolgens een antwoord terugsturen naar de edge. Deze opzet werkt, maar is erg moeilijk voor edge-applicaties vanwege de slechte latentie- en verbruiksprestaties. Als alternatief kunnen low-power microcontrollers worden gebruikt om eenvoudige neurale netwerken te implementeren; de latentie lijdt daar echter onder en alleen eenvoudige taken kunnen aan de edge worden uitgevoerd. Door een speciale neurale netwerk-versneller te integreren met een tweetal microcontroller-cores, overwint de MAX78000 deze beperkingen, waardoor machines complexe patronen kunnen zien en horen met lokale, energiezuinige real-time AI-verwerking. Toepassingen zoals machine vision, audio- en gezichtsherkenning kunnen efficiënter worden uitgevoerd, aangezien de MAX78000 operaties kan uitvoeren met minder dan 1% van de energie die een microcontroller nodig heeft. De kern van de MAX78000 wordt gevormd door gespecialiseerde hardware die is ontworpen om het energieverbruik en de latentie van convolutionele neurale netwerken (CNN) te minimaliseren. Deze hardware werkt met minimale tussenkomst van elke microcontroller-kern, waardoor de werking extreem gestroomlijnd is. Energie en tijd worden alleen gebruikt voor de wiskundige bewerkingen die een CNN implementeren. Om gegevens van de buitenwereld efficiënt in de CNN-engine te krijgen, kan een van de twee geïntegreerde microcontroller-kernen worden gebruikt: de ultra-low-power Arm Cortex-M4-kern of de nog zuiniger RISC-V-kern.
Telefoon | (076) 572 27 00 |
Fax | Niet bekend |
Bedrijfsnaam
Avnet SilicaAdres
Niet bekendPostcode en plaats
Niet bekendWebsite
http://www.silica.comMeer informatie
Leveranciersgids
Advertentie
Sterke trillingskracht voor beter gevoel
CO2 -meting, ventilatie en COVID-19
Soldeeroppervlak en soldeermaskers bij BGA's
Luchtlekken en ontladingen in beeld
Duurzame opslag van levensmiddelen en medicijnen
Advertentie
Als de winkel om de hoek
RS Components neemt veel werk uit handen
Garages zijn goede plekken om een bedrijf te beginnen, tenminste als je kijkt naar de geschiedenis van een aantal grote bedrijven van vandaag de dag. Ongeveer in dezelfde tijd als de geboorte van Silicon Vally in de USA, en wel in 1937, ontstond er in een Engelse garage een bedrijfje dat zich specialiseerde in het leveren van onderdelen aan reparateurs van radio's. "A replacement for every job and a 24 hours' service on top of it!" was in 1937 de basis en vandaag de dag zijn dit nog altijd de pijlers waar het bedrijf op rust, al is er wel wat veranderd.
Lees verder >>
TNO - Locatie Eindhoven
TECHNICAL CONSULTANT SMART INDUSTRY
Smart Industry is dé cruciale ICT ontwikkeling van onze industrie voor een verdere productiviteitsstijging. Wil jij jouw ICT-kennis en bedrijfskundig inzicht inzetten om te helpen? Reageer dan nu!
Siemens Nederlands N.V.
Lead Engineer Electrical
Als Lead Engineer Electrical ben jij verantwoordelijk voor de engineering en realisatie van onze uitdagende projecten op het gebied van energiedistributie in de datacenterbranche. Jij draagt zorg voor de technische oplossing. Je voert het werk gedeeltelijk zelf uit en bent daarnaast verantwoordelijk voor het aansturen van de engineers binnen het projectteam. Meer informatie
ASML
Group Leader Electronics and Software Development ASML Delft
Do you take the lead in getting technical issues solved and are you able to inspire people? Do you see the big picture without missing the important details and are you capable to deploy complex electrical and software projects? Then you might be the one to join ASML's Delft department.
Click on this link for more information.
Terwijl de coronavirus-pandemie zich over de hele wereld verspreidt, vragen we ons steeds meer af hoe we onszelf en anderen thuis, op het werk of op andere ontmoetingsplaatsen veilig kunnen houden. Het desinfecteren en steriliseren van alle kamers waarin we verblijven en de objecten die we gebruiken met vloeistoffen op alcoholbasis is mogelijk, maar praktisch onmogelijk. Het is onmogelijk om elke plek te bereiken of simpelweg zijn niet alle oppervlakken en materialen geschikt om te bevochtigen. Kunnen de verworvenheden van moderne technologie op de een of andere manier bijdragen tot een verhoging van het veiligheidsniveau in onze omgeving?
Lees verder
Lees hier de meest recente editie van e-totaal magazine!
U scrollt eenvoudig door de verschillende artikelen en via de actieve hyperlinks komt u direct in contact met de verschillende leveranciers en adverteerders.
Veel leesplezier!
Wilt u de papieren editie gratis ontvangen, vul dan uw gegevens in via het contact formulier .
Ontvang wekelijks het laatste nieuws uit uw vakgebied. Meld u hier aan voor de gratis nieuwsbrief. U wordt dan ook op de hoogte gehouden van het verschijnen van de nieuwe
e-zines.
Ondernemersinformatie over de Corona-crisis
Speciaal voor ondernemers, bedrijven en zzp'ers is er specifieke informatie omtrent de Corona-crisis te vinden (over o.a. de verschillende pakketten aan noodmaatregelen die het kabinet getroffen heeft).
Websites met meer informatie: