actieve componenten/microcontrollers

< VorigeAfbeelding 1 van 1Volgende >

De MAX78000 is een energiezuinige, door een neuraal netwerk versnelde microcontroller van Maxim Integrated Products die compromisloze kunstmatige intelligentie (AI) naar batterijgevoede IoT-apparaten brengt. Door AI-operaties uit te voeren tegen minder dan een procent van de energie die software-oplossingen verbruiken, wordt de looptijd van batterijgevoede AI-toepassingen sterk verbeterd, terwijl complexe nieuwe AI-toepassingen mogelijk worden die voorheen als onmogelijk werden beschouwd.

Deze verbeteringen komen zonder concessies te doen aan latentie of kosten: de MAX78000 voert operaties 100 maal sneller uit dan software-oplossingen die op low-power microcontrollers draaien, en dat tegen een fractie van de kosten van FPGA- of GPU-oplossingen. AI-technologie stelt machines in staat om te zien en te horen en de wereld te begrijpen op manieren die voorheen in de praktijk onhaalbaar waren. In het verleden betekende het naar de edge brengen van AI-bewerkingen het verzamelen van gegevens van sensoren, camera's en microfoons, die gegevens naar de cloud sturen om conclusies te trekken en vervolgens een antwoord terugsturen naar de edge. Deze opzet werkt, maar is erg moeilijk voor edge-applicaties vanwege de slechte latentie- en verbruiksprestaties. Als alternatief kunnen low-power microcontrollers worden gebruikt om eenvoudige neurale netwerken te implementeren; de latentie lijdt daar echter onder en alleen eenvoudige taken kunnen aan de edge worden uitgevoerd. Door een speciale neurale netwerk-versneller te integreren met een tweetal microcontroller-cores, overwint de MAX78000 deze beperkingen, waardoor machines complexe patronen kunnen zien en horen met lokale, energiezuinige real-time AI-verwerking. Toepassingen zoals machine vision, audio- en gezichtsherkenning kunnen efficiënter worden uitgevoerd, aangezien de MAX78000 operaties kan uitvoeren met minder dan 1% van de energie die een microcontroller nodig heeft. De kern van de MAX78000 wordt gevormd door gespecialiseerde hardware die is ontworpen om het energieverbruik en de latentie van convolutionele neurale netwerken (CNN) te minimaliseren. Deze hardware werkt met minimale tussenkomst van elke microcontroller-kern, waardoor de werking extreem gestroomlijnd is. Energie en tijd worden alleen gebruikt voor de wiskundige bewerkingen die een CNN implementeren. Om gegevens van de buitenwereld efficiënt in de CNN-engine te krijgen, kan een van de twee geïntegreerde microcontroller-kernen worden gebruikt: de ultra-low-power Arm Cortex-M4-kern of de nog zuiniger RISC-V-kern.

Afdrukken | Mail door

Meer nieuws van Avnet Silica

Toon volledig overzicht

Meer nieuws over actieve componenten/microcontrollers

> Hoe stroomzuinig wilt u he...
> StrongIRFET-MOSFET's voor ...
Toon volledig overzicht

Column / Opinie

Loop naar de maan?

Het M-woord, cleanrooms en de lekker-werk-frustratie

Hoe random is random?

Toon alle columns / opinies

Zoek producten in

> Datacommunicatie

> Dienstverlening

> Elektronica

             passieve componenten

             actieve componenten/microcontrollers

             gelijkspanningsomzetters

             A/D en D/A-omzetters

             EMC/ESD

             busstuurtrappen

             LED-stuurtrappen

             ontwerptechnieken

             ontwikkeling en productie

             assemblage/gereedschappen

             opbergsystemen

> Elektrotechniek

> Embedded systems

> Industriele automatisering

> Meet- en regeltechniek

> Sensoren

> Software

> Test- en meetinstrumenten

lees e-totaal digitaal

Lees hier de meest recente editie van e-totaal magazine!
U scrollt eenvoudig door de verschillende artikelen en via de actieve hyperlinks komt u direct in contact met de verschillende leveranciers en adverteerders.

Veel leesplezier!

Wilt u de papieren editie gratis ontvangen, vul dan uw gegevens in via het contact formulier .

Vacature

ASML
Group Leader Electronics and Software Development ASML Delft
Do you take the lead in getting technical issues solved and are you able to inspire people? Do you see the big picture without missing the important details and are you capable to deploy complex electrical and software projects? Then you might be the one to join ASML's Delft department.
Click on this link for more information.

advertorial

De verregaande miniaturisatie van draadloze communicatiemodules en hun steeds lagere prijzen zorgen ervoor dat radiotransmissiemodules tegenwoordig bijna overal te vinden zijn. Desalniettemin is integratie ervan in een ledvoeding zeer innovatief en biedt ongekend gemak bij het maken van verlichtingssystemen. Als we hier een populaire standaard voor gegevensoverdracht aan toevoegen zoals Bluetooth, krijgen we de mogelijkheid om functionele, unieke en met behulp van populaire apparaten eenvoudig te beheren en te controleren verlichtingssystemen te creëren voor gebouwen, hallen, ruimtes etc.

Nieuwsbrief

Ontvang wekelijks het laatste nieuws uit uw vakgebied. Meld u hier aan voor de gratis nieuwsbrief. U wordt dan ook op de hoogte gehouden van het verschijnen van de nieuwe
e-zines.

Corona-crisis

Ondernemersinformatie over de Corona-crisis
Speciaal voor ondernemers, bedrijven en zzp'ers is er specifieke informatie omtrent de Corona-crisis te vinden (over o.a. de verschillende pakketten aan noodmaatregelen die het kabinet getroffen heeft).
Websites met meer informatie: 

• Rijksoverheid
• FHI
• Brainport Eindhoven
• Kamer van Koophandel
• Coronavirus en internationaal ondernemen
• Belastingdienst
• mkb
• kvk
• vng
• vno-ncw
• Rijksdienst voor Ondernemend Nederland
• FEDA
• Koninklijke Metaalunie

Bedrijf in beeld

Bent u vodoende vertrouwd met PCB-ontwerp?

AVE Added Value Electronics

Agenda

Klik hier voor de complete agenda.